警务数据分析师怎么考

警务数据分析师怎么考

1.掌握犯罪人群、数量、地域、年龄和种类，便于提高防范和对策

报考资格：要求是相关专业大专以上学历（如统计学，数学，经济，管理类，信息系统类，计算机类，国际贸易，财务，市场营销等），或者是有一年以上工作经验的。详情可以咨询CPDA老师。

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报考费用：8800元，含教材、课程讲义、远程学习卡、首次考试费、证书费用。

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缴纳资料：蓝底2寸免冠证件照（符合格式），学历证（学位证）和身份证扫描件。

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考核形式：机考：理论知识；笔试：数据分析师算法、数据分析应用。

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获得证书：中国商业联合会数据分析专业委员会颁发《CPDA数据分析师证书》工业和信息化部教育与考试中心颁发《数据分析师职业技术证书》

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考试时间：每年4次，分别为3月、6月、9月、12月；具体安排见“CPDA数据分析师考试”官网。

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注意事项：据分析师考试为每年4次，注意报名时间

数据分析师做什么工作，报考条件是什么

数据分析师是为了适应大数据时代要求，加强正规化、专业化、职业化的数据分析师人才队伍建设，进一步提升我国数据分析员师的职业素质和能力水平，经国家相关部委统一颁布实施，旨在通过掌握大量行业数据以及科学的计算工具，将经济学原理用数学模型表示，科学合理的分析投资和运营项目未来的收益及风险情况，为做出科学合理的决策提供依据。 报考条件没有限制。

数据分析员是做什么的？需要有什么能力，会什么技能，什么技能最重要，能去哪里学呢

作为一名大数据领域的从业者，同时也在带大数据方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。

首先，数据分析员的主要任务就是找出数据背后的规律，让数据呈现出价值，目前数据分析员是大数据落地应用的重要角色之一。

数据分析员（数据分析工程师）在不同行业所需要具备的知识结构是不同的，这主要是由于应用场景不同所导致的。比如互联网领域对于数据分析师的要求就要高一些，一方面原因是互联网行业对于数据比较敏感，另一方面互联网行业的数据量比较大，同时数据类型也比较复杂，这些因素导致了在互联网行业从事数据分析具有较大的难度。

通常互联网行业的数据分析师需要具备三方面知识结构，其一是具备扎实的数学和统计学基础；其二是掌握数据分析的常见算法；其三是熟练掌握编程语言和数据库知识。目前数据分析的基本方式有两种，一种是统计学方式，另一种是机器学习方式，机器学习的数据分析方式对于从业者的要求要高一些。

相对于互联网行业来说，传统行业对于数据分析岗位的要求往往更多集中在数据分析工具和行业知识上，对于大部分职场人来说，掌握一些常见的数据分析工具和数据库知识，基本上能够应对大部分数据分析场景，比如Excel和各种BI工具。但是传统行业的数据分析任务往往与行业知识有紧密的联系，所以从业者要对行业知识有较为全面的认知过程。

如果想走数据分析师的路线，可以分为三个步骤来学习数据分析技术，第一步是学习基本的数据分析工具，比如Excel；第二步是学习数据库和编程语言，比如Python、R都是不错的选择；第三步是学习数据分析算法，比如决策树、朴素贝叶斯等。

最后，数据分析师要想提升自身的数据分析能力，一定要注重实践经验的积累，尤其是行业经验的积累。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

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